 |
한전이 개발한 AI 기반의 『태양광 발전량 예측기술』은 태양광 발전소 의 발전실적과 기상 관측 데이터를 딥러닝 기법으로 분석하여 알고 리즘을 도출하고 기상예보 데이터가 입력되면 발전량을 예측하는 기술이다.
한전과 켑코솔라(주)는 본 기술의 활용과 예측제도 참여를 위해 8월 27일(금)에 켑코솔라 본사에서 『태양광 발전소의 발전량 예측을 위한 기술지원 및 전력거래소의 예측제도 참여를 위한 사업협력 양해각서(MOU)』를 체결했다.
이번 MOU 체결을 통해 한전은 태양광 발전량 예측기술을 켑코솔라에 지원하고, 켑코솔라는 이를 발전소 운영시스템에 적용하여 안정적인 계통운영을 위해 도입된 전력거래소 예측제도에 참여하는데 협력하기로 했다.
이날 체결식에는 한전 김태용 디지털변환처장, 정상오 데이터사이언스연구소장 및 켑코솔라 하봉수 대표이사 등이 참석했다.
MOU 체결식에 참석한 김태용 한전 디지털변환처장은 ”이번 한전과 켑코솔라의 협약으로 효율적인 계통운영과 더불어 발전량 예측과 관련한 새로운 사업모델 확산에도 도움이 됐으면 좋겠다“고 밝혔다.
